Terug naar alle projecten
AI integration
AI University
LLM-powered AI Coach in een full-stack platform
In één oogopslag
Een intern leerplatform voor AI-geletterdheid met een LLM-powered AI Coach binnen een grotere full-stack applicatie.
AI integrationPrivé
AI-status: Gebouwd: prompt → LLM → chatantwoord
Tech Stack
C#
Project links
AI University helpt Nederlandse overheidsprofessionals om veilig, kritisch en effectief met AI te werken. Naast het leerpad, praktijkcases en gamification heb ik een AI Coach geïntegreerd. De gebruiker stuurt een bericht, de applicatie bouwt op basis daarvan een prompt, stuurt die naar een LLM en toont het antwoord in de chat. Dit is een concrete LLM-integratie binnen een groter platform, geen RAG- of agent-systeem. De frontend (Next.js) en backend (ASP.NET Core) zijn gescheiden, met Nginx als reverse proxy en Docker Compose voor lokale ontwikkeling.
Probleem
Professionals hebben begeleiding nodig bij veilig en praktisch gebruik van generatieve AI, binnen de context van een leerplatform.
Oplossing
Een AI Coach die als chatfunctie in AI University is geïntegreerd en gebruikers direct antwoord geeft naast modules, cases en oefeningen.
Rol
Full-stack ontwikkelaar
Periode
2025 — 2026
AI / ML component
Wat er daadwerkelijk gebouwd is
De gebruiker stuurt een bericht, de applicatie maakt of gebruikt een prompt, stuurt deze naar een LLM en toont het antwoord in de chat. De waarde zit hier in de integratie met het leerplatform en de gebruikerservaring, niet in geavanceerde retrieval of agent-orchestratie.
Belangrijke engineeringbeslissingen
- De AI Coach als onderdeel van het bestaande platform ontwerpen, niet als losstaande demo
- De LLM-call achter de applicatielaag plaatsen zodat de chatflow en integratie controleerbaar blijven
- AI-functionaliteit combineren met bestaande frontend/backend-scheiding en authenticatie
Belangrijkste functionaliteiten
- Duolingo-stijl leerpad met vier AI-geletterdheidsniveaus
- Interactieve games: Red vs Blue, AI Detector, Prompt Duel
- Badge-systeem, XP, levels en streaks voor gebruikersmotivatie
- Praktijkcases en coaching voor dagelijks AI-gebruik
- JWT-authenticatie met edge-proxy en API-level autorisatie
- Docker Compose voor lokale full-stack ontwikkeling
Uitdagingen
- 01Een volwaardig AI-geletterdheidsplatform bouwen met gescheiden frontend en backend architectuur
- 02Gamification-elementen (badges, XP, levels, streaks) naadloos integreren met leerinhoud
- 03Authenticatie en authorisatie via JWT met edge-level proxy checks en backend-validatie
- 04Lokale ontwikkeling met Docker Compose terwijl Render wordt gebruikt voor hosted deployment
Wat ik heb geleerd
- Hoe een Next.js-frontend en ASP.NET Core-backend samenwerken via een Nginx reverse proxy
- Gamification design — hoe badges, XP en levels gebruikersmotivatie versterken
- Werken met JWT-authenticatie in een full-stack architectuur
- Docker Compose voor reproduceerbare lokale ontwikkeling met meerdere services